Dosier Publicado en 2024-07-31 11:08:49
Importancia de la ecología y la modelización predictiva para la sanidad de la fauna silvestre y la biodiversidad
Palabras clave
Autores
Molecular Epidemiology and Public Health Laboratory, School of Veterinary Science, Hopkirk Research Institute, Massey University, Palmerston North, Manawatu−Wanganui, Nueva Zelanda
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La biodiversidad de la Tierra incluye a los seres humanos, a las aves más bellas y a las criaturas más fascinantes del planeta, pero también a los agentes patógenos más letales. Para conocer la biodiversidad y la sanidad de la fauna silvestre, así como para saber cómo mantenernos sanos nosotros como especie, son esenciales una mentalidad ecológica y el uso de modelos.
Los virus de la rabia, de la influenza, del Ébola y del Nilo Occidental son algunos de los agentes patógenos que tienen reservorios entre la fauna silvestre. Estos reservorios pueden transmitir infecciones a nosotros o a nuestros animales domésticos. Los mismos agentes infecciosos también matan a los animales silvestres de los que proceden, como aves silvestres y mamíferos marinos o terrestres. Por lo tanto, conocer los factores que contribuyen a la propagación de las infecciones es esencial para la gestión de las enfermedades. Así, por ejemplo, el comercio de animales silvestres ha facilitado la propagación de hongos quitridios y el descenso de poblaciones mundiales de anfibios [1] (Figura 1).
La complejidad de estos sistemas obliga a utilizar modelos para simplificar, conocer y predecir tendencias pasadas y futuras a partir de datos observados y experimentales [2]. Se han utilizado modelos predictivos para determinar el impacto de distintas opciones de gestión sobre las enfermedades de la fauna silvestre (como, por ejemplo, para evaluar las estrategias de vacunación), tanto para proteger a las especies amenazadas como para prevenir el contagio desde animales silvestres a otras especies. También se han usado modelos para evaluar cómo las estrategias de sacrificio selectivo podrían afectar a la dinámica de la transmisión de enfermedades en especies amenazadas y prevenir su propagación a otras especies. Por ejemplo, utilizando modelos, se ha demostrado que el sacrificio selectivo tiene un impacto escaso o incluso negativo en las enfermedades de la fauna silvestre [3]. Los análisis basados en datos han demostrado que este es el caso, por ejemplo, para el virus de la rabia en los murciélagos vampiro de Perú: la matanza de murciélagos no consiguió reducir la rabia entre el ganado. De hecho, al aplicarse como medida reactiva, incluso aumentó la propagación de la rabia entre las poblaciones de murciélagos [4].
También existen modelos que han relacionado brotes del virus del Ébola en personas y animales silvestres con los bordes de las manchas forestales de bosques fragmentados, ya que estos ofrecen oportunidades para nuevos contactos entre especies, incluidos simios [5, 6, 7]. Además, ciertos modelos pueden predecir si determinados hospedadores pueden mantener la infección de forma natural [8]. Los modelos predictivos nos ayudan a conocer las posibles repercusiones del cambio climático en la biodiversidad y el riesgo de aparición de enfermedades [9, 10].
En definitiva, la ecología y la modelización predictiva son herramientas esenciales para conocer las complejas relaciones entre los seres humanos, la fauna silvestre, el medio ambiente y los factores que influyen tanto en nuestra salud como en la de la fauna silvestre.
Referencias
- Fisher MC, TW Garner. Chytrid fungi and global amphibian declines. Nature Rev Microbiol 2020; 18(6): 332−343.
- Mancy R. et al. Rabies shows how scale of transmission can enable acute infections to persist at low prevalence. Science 2022; 376(6592): 512−516.
- Choisy M, Rohani P. Harvesting can increase severity of wildlife disease epidemics. Proc Royal Society B 2006; 273(1597): 2025−2034.
- Viana M et al. Effects of culling vampire bats on the spatial spread and spillover of rabies virus. Sci Adv 2023; 9: 7437.
- Wilkinson DA et al. Habitat fragmentation, biodiversity loss and the risk of novel infectious disease emergence. J Royal Soc Interface 2018; 15(149):
- Rulli MC et al. The nexus between forest fragmentation in Africa and Ebola virus disease outbreaks. Sci Rep 2017; 7:
- Hranac CR et al. Predicting Ebola virus disease risk and the role of African bat birthing. Epidemics 2019; 29:
- Hayman DTS et al. Transmission models indicate Ebola virus persistence in non-human primate populations is unlikely. J Royal Soc Interface 2022; 19(187): 20210638.
- Carlson CJ et al. Climate change increases cross-species viral transmission risk. Nature 2022; 607(7919): 555−562.
- Muylaert RL et al. Present and future distribution of bat hosts of sarbecoviruses: implications for conservation and public health. Proc Royal Soc B 2022; 289(1975): 20220397.
